la description

Les sciences quantitatives jouent un rôle de plus en plus critique pour adresser les défis auxquels nous faisons face. Des applications épidémiologiques liées à la COVID-19, à la modélisation des changements climatiques, l’apprentissage machine et les applications en finance computationnelle, les mathématiques, les statistiques et les sciences computationnelles touchent la vie des gens de manière parfois non reconnue. Cela a permis une panoplie d’opportunités d’emploi pour quiconque a un intérêt et des aptitudes dans ces domaines. Le Pôle Carrière & Innovation cherche à faciliter l’arrivée des étudiants dans l’industrie en connectant talent et opportunités.

Le programme du Pôle Carrière & Innovation a trois objectifs :

  1. Créer un forum permettant aux experts de l’industrie de discuter des tendances courantes dans les domaines computationnels, et souligner l’expertise spécifique au domaine qui est particulièrement recherchée sur le marché de l’emploi;
  2. Les diplômés des disciplines STIM ont l’opportunité de démontrer leurs aptitudes individuelles par l’entremise de séances d’affiches, hackathon, etc.;
  3. Les experts académiques partagent des résultats de recherche novateurs et excitants avec le potentiel de transformer les industries dans leur domaine d’expertise.

Pour atteindre ses objectifs, le programme inclut :

  • Des présentations académiques ainsi que par des membres de l’industrie
  • Séances pléniaires
  • Séances d’affiches
  • Hackathon
  • Concours vidéo
  • Heures de bureau pour le développement professionnel

Pour plus de détails, voir notre page pour les événements.


Programme

Le 2e Pôle Carrière & Innovation aura des composantes en ligne ainsi qu’en présentiel.

Les événements qui auront lieu en 2021 consiste en des rencontres Zoom interactives d’une durée de 2 à 3 heures; ces séances auront lieu le 12 novembre et le 3 décembre. Chaque rencontre mettra de l’avant des points forts du contexte industriel canadien. Le but est de connecter les diplômés et les chercheurs postdoctoraux en mathématiques, statistiques et les disciplines connexes avec un large éventail de partenaires industriels impliqués dans la recherche de pointe, le développement et la production. Les rencontres seront disponibles en ligne et enregistrées.

Les événements qui auront lieu en 2022 auront potentiellement des composantes en ligne et en présentiel. Prière de revérifier ici les différents programmes au fur qu’ils seront développés.

Tous les évènements sont gratuits, mais requiert une inscription due au nombre de places limité.


Comité d’organisation

Morgan Craig

Researcher, Sainte-Justine University Hospital Research Centre | Link to Morgan’s Lab

Assistant Professor of Mathematics & Statistics, Université de Montréal


Deirdre Haskell

Deputy Director, The Fields Institute

Professor of Mathematics and Statistics, McMaster


Scott MacLachlan

Professor of Mathematics, Memorial University | Scott’s webpage


Vakhtang Poutkaradze

Professor of Mathematics & Statistical Sciences, University of Alberta

Vice President, Transformation, Science and Technology at ATCO Group


Malabika Pramanik

Professor of Mathematics, University of British Columbia, Vancouver

Scientific Director, Banff International Research Station


Max Turgeon

Assistant Professor of Statistics, University of Manitoba | Webpage

My main research interest is dimension reduction for complex high-dimensional data. I develop methods that leverage the structure present in the data to mitigate the “curse of dimensionality”.


Rebecca Tyson

Professor of Mathematics, University of British Columbia Okanagan

President-elect, Canadian Applied Industrial Mathematics Society (CAIMS)


Sherry Zhao

Senior Account Manager and Team Lead for BC & Yukon, MITACS


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